psyren park · Full-stack · Backend & Cloud Engineer
만들고, 쓰는 사람에게 닿기까지
웹과 앱의 서버를 만들고 AWS를 운영해 왔습니다. 개발 경력은 약 11년이며, 현재 3명 개발팀에서 서버 개발·운영을 총괄합니다. 고객이 요청한 기능을 만들고, 운영자에게 사용법을 설명하고, 다음 개발자에게 넘기는 일을 해왔습니다. 최근에는 기기 안에서 글을 요약하는 기능과 현업의 AI 도구 활용을 다루고 있습니다.
- 경력
- 개발 경력 11년연구원 2년 + 현재 조직 9년(2017.09~), 2023년부터 서버 개발·운영 총괄
- 팀과 역할
- 3명 팀 서버·AWS 운영 총괄여러 서비스의 서버와 인프라를 함께 담당
- 영역
- 백엔드·AWS · 고객 구축 · AI 활용기능 구현, 현업 교육과 고객 인수인계
01 / SELECTED WORK
문제를 정하고, 고치고, 운영까지 확인한 일
공공기관 고객 과제 · 개인 프로젝트 · 2026.06–2026.08
데이터 생성부터 인수인계까지
고객의 Arrow 전환 요구에 맞춰 운영 원본을 보존하고 학습 데이터를 직접 생성했다. 데이터·학습·API를 확인하고 Windows 실행 절차를 인계해 연구자의 사용 피드백을 받았다.
맡은 일 · 요청 분석 · 처리 경로 재설계 · 데이터 검증 · 실행 절차 인수인계
커머스 서비스 · 서버 운영 · 2026.07–2026.09
매진 알림을 기다리지 않고 다음 판매를 준비하도록
다음 판매 회차를 수동 등록하던 업무를 사전 등록과 판매 상태 기반 체인으로 바꿨다. 사용법을 교육하고, 실제 운영의 연계 오류와 중복 요청 처리를 보완했다.
맡은 일 · 서버·배치 구현 · 사용법 권장·교육 · 운영 예외 수정 · 거래 경계 검증
회사 업무 · 고객 응대 도구 활용
통화 요약을 쓰는 사람에게 확인 방법까지 전달하기
담당자 2명에게 클로바 전사·요약 활용을 1시간 교육했다. 사투리 오인식에는 담당자가 짧은 텍스트 요약을 더하도록 했고, 기록·보고에 계속 사용한다는 피드백을 받았다.
맡은 일 · 활용 방법 제안 · 담당자 2명 직접 교육 · 오인식 보정 절차 정리
02 / APPROACH
만든 뒤에
쓰는 사람을 봅니다
다음 판매 회차를 열기 위해 운영자가 매진 알림을 기다리고 있었습니다. 등록 시각을 예약하는 대신, 다음 회차를 미리 준비하고 판매 상태에 따라 이어지게 바꿨습니다. 서버를 고치는 일은 운영자가 하던 일을 이해하는 데서 시작했습니다.
연구자에게는 데이터 생성 코드와 함께 Windows 실행 순서와 정상 출력도 넘겼습니다. 상담 담당자에게는 AI 도구 사용법뿐 아니라 잘못 인식된 내용을 고치는 방법을 설명했습니다. 기능을 만든 뒤에도 전달할 일이 남았습니다.
작업에는 제가 맡은 범위와 결과를, 기록에는 그 방법을 택한 이유를 적습니다. 실제 운영에 반영한 것과 아직 시험 중인 것은 나눠 남깁니다.
03 / NOTES
작업하며 남긴 기술 기록
중복 요청을 처리할 때, 무엇을 보존할 것인가
다음 판매 회차를 여는 요청에서 UNIQUE 충돌과 업무 상태를 나눠 봤다. 중복을 건너뛰는 SQL만으로 원 거래와 전체 업무가 안전해지는 것은 아니었다.
클라우드 운영 · 2026-09-13AWS 청구서를 항목별로 뜯어 본 18% 감소
청구서를 계정·서비스·항목 단위로 나눠 월 비용 18.3% 감소를 확인하고, 자원 정리와 사용량·약정 변화를 구분해 기록했다.
데이터 · 2026-09-13202를 받았는데 아무것도 수집되지 않았다
"접수됨" 응답만 믿지 않고, 화면에 최신 회차가 뜰 때까지 단계별로 확인하게 됐다.
04 / PRODUCT LAB
개인 서비스 · 제품 사례
온디바이스 LLM 요약 기능 구현과 품질 평가
메모 앱에 기기 내 LLM 요약을 출시했다. 이후 Mac의 고정 입력 252회 평가로 출력·사실성 문제를 구분하고, 모델 다운로드 경로를 코드에서 수정·검증했다.
개인 운영 실험 · 자동화컴퓨터를 꺼도 통계가 갱신되도록
블로그 통계 갱신을 내 컴퓨터에서 서버로 옮겼다. 매일 올린 파일을 다시 받아서 맞는지 비교하게 했다.
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