이런 일을 해왔습니다.

1. 01

   현업 AI 활용

   통화 전사·요약을 쓰는 방법을 담당자에게 교육하고, 오인식은 직접 보정할 수 있게 절차를 정리했습니다.

   사례 보기 ↗
2. 02

   커머스 운영

   매진 알림을 기다려 등록하던 다음 판매 회차를 미리 준비하고 판매 상태에 따라 열도록 바꿨습니다.

   사례 보기 ↗
3. 03

   개인 AI 기능

   기기 안에서 요약하는 기능을 출시했습니다. 모델이 없거나 생성에 실패하면 기존 요약으로 돌아갑니다.

   사례 보기 ↗
4. 04

   고객 데이터·인계

   운영 원본을 보존하며 학습 데이터를 직접 생성하고, 연구자가 Windows에서 실행할 절차를 넘겼습니다.

   사례 보기 ↗
5. 05

   클라우드 운영

   4개국 인프라를 운영하고, 같은 계정의 월 청구액 18.3% 감소를 비교 조건과 함께 확인했습니다.

   기록 보기 ↗
6. 06

   서비스 접근·전달

   공통 로그인 이후의 서비스 권한을 따로 확인하고, 수집 완료와 사용자에게 보이는 결과를 나눠 확인합니다.

   기록 보기 ↗

여러 서비스가 함께 쓰는 기반

여러 서비스가 함께 쓰는 인증과 접근 권한, 반복되는 테스트와 운영 절차를 정리합니다. 함께 쓸 부분과 서비스마다 다르게 둘 부분을 나누는 것이 곧 운영 비용을 정합니다.

Memo·Lotto·Vote·HostAuto를 Next.js와 Expo로 개발하고, 인증·결제·광고·메시징을 공통 기반으로 묶고 있습니다. 제품마다 출시·운영 단계가 다릅니다. Memo에는 기기 내 LLM 요약을 출시했고, 실기기 QA에서는 도구로 실행·캡처한 결과를 코드와 실제 화면에 대조합니다. 데이터 수집과 공개 결과 확인, 가족 숙박 운영의 일정 알림도 개인 작업으로 이어가고 있습니다.

2024 — 현재 · 개인 서비스군 · 모노레포와 공통 기반, 제품 속 AI 기능